情报探索
• 理论探索 •
黄凌云
出版日期:
发布日期:
作者简介:
Online:
Published:
摘要: [目的/意义]读者需求发掘一直是信息处理领域的研究热点之一,但存在着信息来源单一、发掘深度不足等问题。[方法/过程]提出基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型,给出该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并利用网络爬虫技术自动采集读者信息。[结果/结论]该模型具有较高的读者需求覆盖度和精确度,有一定的实用价值。
关键词: 信息处理, 读者需求, 信息发掘, 网络爬虫
黄凌云. 图书馆数字资源自动推荐优化算法研究[J]. 情报探索.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://www.qbts.org/CN/
http://www.qbts.org/CN/Y2016/V0/I2/1