［目的／意义］现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理，一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判，为有效避免漏判误判现象的发生，提出识别模型。[ 方法/ 过程] 首先，运用传统LDA 模型分析主题特征词；其次，结合上下文语义信息进行中文分词，形成学科主题词库；最后，结合隐含位置聚类算法发现潜在社区，提高主题识别效果。[ 结果/ 结论] 提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果，消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测，揭示前沿领域的研究热点，为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。

［目的／意义］针对社交媒体信息供给与需求不匹配问题，利用主题模型和战略坐标图，提出一种将供给和需求连接起来的新方法，以可视化描述主题信息的供给和需求匹配情况。[方法/过程]以主题为分析单元刻画社交媒体主题供给（TS）和主题需求（TD）的度量指标，利用这两个指标构建主题战略坐标图，从信息供给角度针对不同象限的信息主题提出供给策略，并结合微博社交媒体品牌运营案例示例检验该方法的可行性。[结果/结论]主题战略坐标图从主题角度可视化社交媒体的信息供需匹配情况，有助于信息供给方发现信息供需不匹配问题，为信息供给方的决策提供支持。

［目的／意义］探索基于Altmetrics的新兴主题探测方法，有利于弥补目前新兴主题识别的不足、推动知识服务与情报学学科发展。[方法/过程]从新兴主题特征出发，基于AAS（Altmetrics Attention Score）聚合分数设计新兴主题探测过程和指标，并结合第三方结果比较和指标验证等对构建方法进行检验和分析。[结果/结论]提出的新兴主题探测方法识别结果有效，并能较好地识别具有发展潜力的新兴主题。

［目的／意义］旨在基于眼动数据建立机器学习模型以识别出用户购物时的时间压力水平。[方法/过程]共招募了32名被试进行了一项有关购物的眼动追踪实验，让被试在不同的时间压力水平下执行四项任务，选择随机森林、支持向量机、梯度提升树和k近邻等机器学习算法构建识别模型，利用准确率、查全率、查准率、F1值和ROC等指标评估模型。[结果/结论]随机森林有着最好的识别精度，在测试集上的预测准确率达到了87.5%，其中注视持续时间和注视次数等注视类眼动指标为识别模型贡献最大。

［目的／意义］政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析，有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略，为提高回应效能提供参考。［方法/过程］基于公众在线评论数据，采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调，分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征，提出提升政府回应效能的对策建议。［结果/结论］突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征，公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此，在应对突发公共舆情事件时，政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略，树立良好的政府形象。

［目的／意义］提高民众的政府信任，是新时代国家治理总体目标的重要构成。微博等网络新媒体的发展，使微博意见领袖在公共事件中的影响力不断加大，对公众政府信任的影响作用日益凸显。[方法/过程]引入情感框架理论，搜集微博意见领袖语音数据，运用语音情感分析方法对意见领袖情感框架进行测度。在此基础上，分析意见领袖情感框架对公众政府信任的影响。[结果/结论]意见领袖的情感框架会显著正向影响公众对政府的信任程度。意见领袖采用正面情感框架进行信息发布会增强公众的政府信任水平。本文将语音情感分析引入政府信任研究领域的尝试，有助于促进人工智能、机器学习在公共管理学中的研究与应用，为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。

［目的／意义］短视频的运营模式使得网民对舆情事件的讨论逐渐趋于单条作品内部评论区，因此前排“热评”信息时效性失效时，在信息级联的加持下会干扰舆情事态的演化趋势。基于此探究舆情演化过程及影响，为短视频舆情治理提供理论依据。[方法/过程]对传统SIR模型改进，增设信息级联影响下的传播路径，考虑事件发展过程中出现的转机，将其区分为事件的正向及负向转机，分别构建相应情境下的模拟动态仿真以探索舆情演化规律。[结果/结论]过时前排“热评”导致的信息级联传播路径会对舆情演化造成负面影响。相较于正向转机，信息级联对于舆情事件负向转机的影响更为显著，并且前排“热评”账号影响力越强，对舆情事件的影响程度越显著。

［目的／意义］深度挖掘颠覆性技术轨道演化规律，对国家、企业抢先占领颠覆性技术相关市场及其产业具有重要的战略意义。[方法/过程]首先基于专利引文网络方法提取颠覆性技术的主路径，对主路径上的专利文本分析并归纳技术主题，而后构建颠覆性技术萌芽期和萌芽期+成长期的技术轨道，并进行演化分析。其次基于颠覆性技术最新专利、论文主题共现的方法来延伸技术轨道。[结果/结论]以新能源汽车充电技术为实证研究，总结新能源汽车充电技术的演化方向有：充电全方位智能化、开发利用可再生能源、优化电池管理系统、发展无线充电技术等。

［目的／意义］以美国情报界最新年度全球威胁评估报告为分析基础，明确其战略情报工作方向，把握美国情报全球安全威胁认知，为我国国家安全工作提供参考与借鉴。[方法/过程]对报告内容进行剖析解读，得出美国情报界对“国际竞争”“非传统安全”“跨国问题”及“地区冲突”等关键问题尤为重视。[结果/结论]参考美国全球安全战略的最新动向，建议我国国家安全工作要以总体国家安全观为指引，以前瞻性的视角防范化解国内外存在的潜在风险，坚决维护国家安全。

［目的／意义］旨在从投入产出的角度，对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度，并探索改进措施，以期为后续发展提供有价值的参考。[方法/过程]以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本，构建相应的运营效率评价指标体系，并采用超效率DEA模型进行评价分析，进而探索地方政务短视频运营的优化路径。[结果/结论]地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持，但运营效率不佳的现象依然普遍存在，未来需健全管理制度，保障有序运营；优化内容品质，满足用户需求；强化沟通互动，提升用户服务水平；加强专业人才培养，打造高素质运营团队；深化各平台的协同融合，构建传媒矩阵。

［目的／意义］旨在探索美国情报分析师能力素质要求，构建情报分析师胜任力模型，为我国情报分析师的教育培养、招募选拔和考核评级提供参考。[方法/过程]通过文献梳理、政策标准分析和实证调查，运用扎根理论三级编码方法，对O*NET官网发布的情报分析师的六个维度指标体系、美国情报分析师职业标准指标体系和美国情报分析师职业需求指标体系进行共识度分析与讨论。[结果/结论]结合职业描述、职业标准和职业需求三者，识别出共识度较高的“知识”“技能”和“特质”等指标，构建了美国情报分析师职业胜任力模型。

［目的／意义］旨在探究大学生微信用户使用限时动态设置的动因和影响。[方法/过程]采用质化半结构化访谈的研究方法，对微信朋友圈使用限时动态设置的30名大学生用户进行了半结构化访谈。[结果/结论]微信平台因素（隐私威胁、语境消解、替代性社交方案）和用户个人因素（印象管理、感知控制、生活变迁、从众心理）是影响用户选择使用朋友圈限时动态设置的主要因素。与此同时，用户使用朋友圈限时动态设置后感知到的使用成本（呈现阻碍、印象偏差、不利于弱关系的拓展）和使用收益（便捷管理、回归现实生活）又会对用户限时动态设置的使用行为产生影响。

［目的／意义］旨在发现国内用户画像研究领域的研究主题以及这些主题的发展脉络，为图书馆用户画像的构建提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内用户画像研究论文的题目、摘要和关键词等内容进行文本挖掘，按年度对热点主题进行分析并发现各主题的演化趋势。[结果/结论]国内用户画像研究领域大体可划分为8个研究主题：新媒体营销、电商系统与精准营销、推荐算法与推荐系统、健康信息服务、教育教学、金融服务、社交网络与内容分析、高校图书馆与信息服务。研究主题按年度演化趋势可分为上升主题、平稳主题和衰减主题3类。高校图书馆与信息服务是上升幅度最大的主题，这表明研究人员越来越关注用户画像在图书馆及相关领域的应用研究。

［目的／意义］旨在促进农家书屋与电商的有机融合，为农家书屋提质增效提供新思路。[方法/过程]引入乡村振兴视域，阐述了“农家书屋＋电商”服务模式的价值耦合点，深入分析“农家书屋＋电商”的发展现状，指出当前农家书屋服务农村电商发展中的问题与不足。[结果/结论]提出农家书屋助力农村电商发展的优化对策，以期让农家书屋变成文化载商的有力平台，为乡村振兴持续的、高效的提供动力。

［目的／意义］联合国于1946年建立了托存图书馆制度。如今，我国共有数十个联合国各机构托存图书馆，负责联合国特藏文献的收藏与管理工作，并向读者提供服务。本文旨在研究其文献资源建设现状及策略。[方法/过程]基于PEST-SWOT分析方法，对我国拥有联合国托存资格的图书馆在联合国特藏文献资源建设方面存在的优势、劣势、机会和挑战等要素进行系统分析，通过内外因素比较匹配形成相应的特藏文献建设发展策略。[结果/结论]发展策略：推进联合国特藏文献资源数字化转型；开启网络资源本地化保存项目；升级网络资源服务平台；协同共建特色知识库；招录多元化专业人才、提高馆员知识素养与专业能力。

［目的／意义］研究数据管理服务是科研范式变革下我国高校图书馆正在探索和推广的一项服务。[方法/过程]通过实地调研和网络调研，梳理美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务状况，分析其服务方式和特征。[结果/结论]美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务的共同点在于侧重用户数据素养提升，在分析产生这一特点的原因后，结合国内高校研究数据管理服务数据素养开展情况，提出了我国高校图书馆开展研究数据管理服务的建议。

［目的／意义］为提升图书馆智慧服务的自动化服务水平，对影响图书馆智慧服务用户使用意愿的相关因素展开研究，旨在推动图书馆的数字化和智慧化发展。[方法/过程]结合图书馆智慧服务实证调查，并通过结构方程建模对图书馆智慧服务用户使用意愿的相关影响因素进行分析，探究不同条件对图书馆智慧服务用户使用意愿的影响情况。[结果/结论]获得期望、服务易得程度、服务信任程度、互动体验、自我效能感对用户的使用意愿有正面影响，而使用风险、社群影响、个人特质则间接影响用户的使用意愿。在此基础上，针对数字化图书馆建设提出图书馆智慧服务发展策略，为促进图书馆数字化和自动化服务提质升级提供参考。

［目的／意义］知识经济时代，知识扩散的路径研究是掌握知识发展动向、把握新机遇的重要途径。摸清知识扩散的规律与机制，有助于准确预测知识扩散的未来动向，推动知识的共享与发展。[方法/过程]以CNKI和Web of Science两个数据源近五年的图情学科研究型文献为例，采用文献计量的分析方法，结合SATI分析软件，从知识扩散的广度、速度、强度三个指标，以及知识扩散的主题演化方面，比较分析我国图情学者在国际和国内平台的知识扩散特征差异。[结果/结论]国内和国外图情学科的知识扩散广度在逐渐增加，但国外的增速更加明显；国内图情学科的知识扩散速度明显高于国外；国内向本学科的知识渗透率最高，在50%以上，国外更多渗透于其他学科，且与环境科学的交叉融合在逐年加深。