以作者为关联背景的主题词耦合分析方法研究

情报探索

• 理论探索 •

以作者为关联背景的主题词耦合分析方法研究

施蓓

（深圳职业技术学院图书馆　广东深圳　518055）

出版日期:2016-06-29 发布日期:2016-06-29
作者简介:施蓓（1965—），女，硕士，研究馆员。

Online:2016-06-29 Published:2016-06-29

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］在文献计量学框架内研究一种论文主题词相关性分析方法——以作者为关联背景的主题词耦合分析方法。［方法/过程］依据主题词在同一作者论文中共同出现的频次，通过聚类分析、因子分析和多维尺度分析，测算主题词间的相似性距离，据此度量主题词间的耦合强度，挖掘主题词间的相关关系。以高校图书馆服务研究为实例，利用典型论文内容验证所挖掘的相关关系的合理性。［结果/结论］以作者为关联背景的主题词耦合分析方法是结合内容耦合、文献集合内共词、基于作者背景等新思路而形成的。通过实例验证，这种分析方法在一定程度上能够揭示领域研究主题间隐含的关联，为知识服务提供一种研究隐性知识发现和创新点发现的实用途径。

施蓓. 以作者为关联背景的主题词耦合分析方法研究[J]. 情报探索.

[1]	韩征征罗静. 基于共词分析的国内替代计量学研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	秦琴何晓兰. 近五年国际虚拟社区在应急管理中的应用研究热点探析[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[3]	孙挺李军徐长林. 国内外LIS领域阅读研究分析[J]. 情报探索, 2020, 1(1): 1-.
[4]	卢琏12杨溢2. 我国高校图书馆学科服务研究热点探析[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[5]	林莉娜傅文奇. 1984—2018年我国情报学硕士论文研究分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[6]	刘春雨万岩. 基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[7]	王云翠1童万菊1,2蒲顺昌3. 国内顾客契合研究述评*[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 6-.
[8]	张美琦李书宁乔锦忠 . “一带一路”硕博学位论文的主题与研究方法探究——基于CNKI“中国硕博学位论文全文数据库”的调查 [J]. 情报探索, 2019, 1(3): 1-.
[9]	郝玉珊　李秀霞. 融入内容的作者文献耦合分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(2): 1-.
[10]	吕阳. 文献计量视域下我国智库领域研究动态与热点分析*[J]. 情报探索, 2018, 1(4): 1-.
[11]	张宝生　王晓敏. 我国信息生态学研究的文献计量和共词聚类分析*[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[12]	郭学兵. 2011—2015年中国生态系统研究网络研究热点分析*[J]. 情报探索, 2018, 1(1): 1-.
[13]	王一博　俞敬松　赵常煜. 共词方法在三国人物关系分析中的应用研究[J]. 情报探索, 2017, 1(7): 1-.
[14]	王德庄　姜鑫. 我国档案学领域作者潜在合作关系研究*——基于作者-关键词耦合分析[J]. 情报探索, 2017, 1(6): 1-.
[15]	常李艳　华薇娜. 基于WOS的日本海洋学研究热点和趋势分析*[J]. 情报探索, 2017, 1(4): 1-.

以作者为关联背景的主题词耦合分析方法研究

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价