(西南科技大学经济管理学院 四川绵阳 621000)
摘 要:详细介绍了文本自动分类流程,使用SVM算法对文本分类进行研究,结果表明SVM算法使用多项式核函数的分类准确性高于使用径向基核函数的分类准确性,且多项式核函数的分类准确性随着参数q的增大而提高;采用多项式核函数的SVM算法对短文本的召回率高于对长文本的召回率。
关键词:文本分类;支持向量机;核函数
中图分类号:TP391 文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1005-8095.2015.05.034
收稿日期:2014-12-18
作者简介:张华鑫(1991-),男,2013级硕士研究生,研究方向为数据挖掘、竞争情报。