• 中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
  • 中文科技期刊数据库收录期刊
  • 中国学术期刊(光盘版)收录期刊
  • 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
  • 中国台湾华艺数据库收录期刊

情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (8): 1-.

• 工作研究 •    

基于主题-情感融合模型的网络舆情演化研究——以“钟薛高雪糕事件”为例

  

  1. (1. 南京信息工程大学管理工程学院 江苏南京 210044)

    (2. 南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院 江苏南京 210044)

  • 出版日期:2023-08-15 发布日期:2023-08-31
  • 作者简介:杨沁蓉(2002—),女,2020级本科生,研究方向为信息资源管理,已发表论文1篇;朱光(1986—),男,博士,副教授,研究方向为信息隐私、文本挖掘、信息安全管理,已发表论文60篇;雍华贵(2001—),男,2020级本科生,研究方向为信息资源管理。

  • Online:2023-08-15 Published:2023-08-31

摘要:

[目的/意义]旨在分析网络舆情特征,帮助企业与监管部门提高网络舆情管控与治理水平。[方法/过程]引入SnowNLP模型,以“钟薛高雪糕事件”的网络舆情为研究对象,对微博文本进行情感分析从而划分舆情演化周期,并使用Biterm Topic Model(BTM)模型进行主题提取。在此基础上构建主题-情感融合分析模型,从个人类意见领袖、信息发布者、媒体传播者三个维度分阶段对舆情热点主题和情感演化展开交叉研究,探寻不同群体视角下舆情演化的传播机制。[结果/结论]网络舆情的演化周期分为四个阶段:形成期、扩散期、爆发期、终结期,整个舆情周期较短,呈现出动态的演化阶段特点。个人类意见领袖发言自由随意,更容易煽动群众情绪;信息发布者言论影响力大,但控制舆情的预期效果不佳;媒体传播者言论缺乏应有的客观性和中立性,加速舆情发酵。从整体上看网络情绪呈现负面极化状态。

关键词:

网络舆情, 舆情演化, 用户情感, 主题模型