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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.
• 综述述评 •
基于CiteSpace、Word2vec和LDA主题模型的国内技术接受模型领域研究现状和演化分析*
（昆明理工大学建筑工程学院 云南昆明 650504）
摘要：
［目的／意义］旨在梳理国内技术接受模型领域研究成果，总结国内学术界在技术接受模型领域研究热点，同时对研究主题的演化进行分析，为技术接受模型后续研究提供借鉴和参考。［方法／过程］采用CiteSpace、Word2vec和LDA主题模型，首先对在知网上检索的文章进行清理与信息采集，导出相应的Refworks文件。然后借助于软件CiteSpace，从作者、机构、关键词等方面，对技术接受模型研究进行可视化分析，再通过Word2vec和LDA主题模型对文献摘要进行分析，总结得出技术接受模型研究的热点主题及主题演化。［结果／结论］研究发现，技术接受模型依然是解决新技术的采纳和持续使用的重要方法，但要考虑多因素影响，增强其扩展性和适应性，重视用户体验和情感因素。
