[目的/意义]旨在为高校学科规划提供参考。[方法/过程]基于ESI和InCites数据库,统计分析浙江工商大学各学科的论文数量、总被引频次及篇均被引频次等科研指标,通过总被引频次与ESI门槛值进行比较,给出了潜势学科与ESI世界前1%学科的差距。首先根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型,对潜势学科发展进行了预测研究,并验证模型的精度是否满足要求,然后采用等维递补GM(1,1)模型进行动态的滚动预测,提高了预测精度。[结果/结论]实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对未来若干年高校潜势学科的发展趋势作出合理预测,研究结果将为高校相关潜势学科的发展提供客观的数据,以及可供参考的建议。