网络舆情模糊C均值并行聚类方法研究

情报探索

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网络舆情模糊C均值并行聚类方法研究

周昭文

（中共常德市委党校图书馆　湖南常德　415000）

出版日期:2018-05-23 发布日期:2018-05-23
作者简介:周昭文（1974—），男，本科，馆员，研究方向为资源建设、创新服务和舆情传播。

Online:2018-05-23 Published:2018-05-23

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为加快网络舆情获取速度提供参考。［方法/过程］利用云计算的多个节点并行搜索改进模糊C均值算法的舆情最佳聚类中心和隶属度矩阵，并根据最大隶属原则及隶属度矩阵聚类舆情信息，以加快改进算法的舆情聚类速度；利用Hadoop软件平台，进行网络舆情聚类对比实验。［结果/结论］该方法能加快网络舆情获取速度，具有较高的舆情获取准确率。

关键词: 网络舆情, 云计算, 模糊C均值, 聚类中心, 隶属度矩阵

周昭文. 网络舆情模糊C均值并行聚类方法研究[J]. 情报探索.

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