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情报探索

• 理论探索 •    

基于聚类分析与关联分析的高校图书馆读者借阅模式实证研究——以烟台大学为例

曲佳彬   

  1. (烟台大学图书馆 山东烟台 264005)
  • 出版日期:2016-02-15 发布日期:2016-03-01
  • 作者简介:曲佳彬(1986—),男,馆员,硕士,研究方向为数字图书馆、信息分析。

  • Online:2016-02-15 Published:2016-03-01

摘要: [目的/意义]通过数据挖掘技术发现读者的借阅模式和借阅习惯,能有效提高图书资源的利用率和图书馆的服务水平。[方法/过程]以烟台大学图书馆读者借阅记录为数据来源,选择读者借阅量、借阅图书类目、读者所属学院和读者类型作为参考变量,对读者进行聚类分析,再对已聚类的读者借阅书目进行关联挖掘。[结果/结论]聚类后的读者群组有相似的借阅模式,各个群组表现出显著的借阅特征,并与所借阅的图书类目之间存在显著关联性,据此指导图书采访工作、优化图书馆藏、推行个性化服务,可以使高校图书馆服务更加科学合理。

关键词: 高校图书馆, 读者借阅行为, 聚类分析, 关联分析