当期目录

• 2020年, 第11期　刊出日期：2020-11-18 上一期   
  本期栏目： 理论探索 工作研究 图书馆 综述述评
• 理论探索

  中国特色总体国家安全观逻辑建构解读*

  马海群李钟隽张涛

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 974 ) |

  ［目的／意义］旨在对总体国家安全观进行文本梳理，发现其中国特色的逻辑建构，以指导情报学学科建设。［方法／过程］对《习近平关于总体国家安全观论点摘编》第二部分进行内容分析，并采用SPSS19.0软件分析量化后获得的数据。［结果／结论］我国总体国家安全观具有：统筹国家安全各方面、以确保国土安全为核心利益、传统安全问题和非传统安全问题并重、立足中国安全和世界安全等显著的中国特色。

  政府监管下过度收集APP个人数据保护与

  使用演化博弈研究*

  周敏 钱鹏

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 412 ) |

  ［目的／意义］探究在政府监管下过度收集APP保护与使用个人数据的策略选择，促进APP保护个人数据，合法使用个人数据。［方法／过程］分析APP个人数据的使用方式，通过演化博弈方法构建过度收集APP与政府双方博弈模型，分析演化稳定策略，研究过度收集APP个人数据保护和使用策略选择的影响因素。［结果／结论］过度收集APP与政府的策略选择与个人数据保护成本、数据泄露概率、政府监管惩罚及监管成本等因素密切相关，不同参数条件下会出现多种演化稳定策略。为促进APP个人数据保护，提出降低过度收集APP所需的个人数据保护成本、降低个人数据被动泄露的概率、降低政府所需的监管成本、合理调整政府对过度收集APP的惩罚、建立分级惩罚制度等对策建议。

  基于扩展计划行为理论的农家书屋阅读意愿研究——以河北省邯郸市为例

  冯东梅 李苗苗

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 416 ) |

  ［目的／意义］揭示农民参与农家书屋阅读意愿的影响因素是政策施行后值得关注和重视的问题。［方法／过程］ 在计划行为理论基础上，引入经济理性这一预测变量，构建居民参与农家书屋阅读意愿扩展计划行为理论研究框架，利用河北省邯郸市284份农村居民调研数据，使用结构方程模型对居民参与农家书屋阅读意愿进行实证分析。［结果／结论］居民对参与农家书屋阅读意愿受家庭成员以及亲朋的影响最大；经济理性、行为态度、主观规范以及知觉行为控制均对居民参与农家书屋阅读意愿产生影响；经济理性除了对居民参与农家书屋阅读意愿有直接的负向影响外，还通过行为态度对参与农家书屋阅读意愿产生影响。并基于此，提出相关对策建议。

  基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例

  王震飞

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 407 ) |

  ［目的／意义］旨在为改善学术博客社区信息交流提供参考。［方法／过程］通过八爪鱼数据采集器在科学网上采集图书馆学、情报学、档案学三个学科领域博主相关数据，结合RFM模型和K-Means聚类算法构建博主群体画像，使用统计分析方法和可视化软件对用户画像进行特征描述。［结果／结论］实证研究得到四类特征差异明显的博主群体画像，即流失新生博主、潜力新生博主、潜力活跃博主和潜力潜水博主。提出建立用户流失预警机制，完善个性化推荐机制，发挥博文推荐制度的优势，设立激励措施以促进博主积极参与学术博客的信息交流。

  融合情感词典和语义规则的微博评论细粒度情感分析*

  万岩 杜振中

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 567 ) |

  ［目的／意义］旨在为政府精准引导舆情提供参考。［方法／过程］在情感词汇本体库的基础上，扩充表情符号、网络用语、单字情感词等多类情感词典，结合语义规则建立了微博情感分析模型。同时，通过对比词频模型验证了模型的有效性，以重庆万州公交车坠江事件为例验证了模型的实用性。［结果／结论］提出的情感分析模型较词频模型有效提升了细粒度情感分类的准确率，使用该方法分析舆情期间情感的演化能够帮助政府实时掌握舆情动态，有助于政府部门实现舆情的应急管理和有效控制。

  视频主题对公众正向情感表达的影响研究*——以武汉战“疫”纪录片为例

  张蒙 刘春艳

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 440 ) |

  ［目的／意义］分析公众正向情感表达评论中体现的视频片段包含的各个主题特征，并对各主题的影响力权值计算排序，完善新媒体平台对公众正向的舆论引导机制。［方法／过程］选取新华社在微博平台发布的武汉战疫纪录片《英雄之城》作为研究对象，对视频片段编码，归纳出多个主题。对公众评论数据进行统计分析，采用AHP层次分析法建立模型，判断出影响权重。［结果／结论］通过对影响公众正向情感表达主题权值由高到低排序，可以发现视频表达主体对公众正面情感影响力的强弱。

  中文领域情感词典构建研究*

  王召义, 陈应红周海燕等

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 405 ) |

  目的／意义］旨在为解决某些特定领域的情感分析任务，提高情感分析的精度提供参考。［方法／过程］采用逆向思维，先从领域情感词典结构设计方面入手，再以“实体-属性-情感词”的多元词对为主线，逐步解决领域情感词典结构要求，从而形成一种新的中文领域情感词典构建方法。［结果／结论］实验证明，该词典不仅能够准确判断情感词的情感极性，还能有效的对中文文本进行情感分类。

  工作研究

  日本立命馆大学艺术研究中心数字人文服务实践与启示*

  徐彤阳 王霞

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 446 ) |

  目的／意义］旨在分析日本立命馆大学数字人文中心实践活动，对我国数字人文研究和实践提供参考。［方法／过程］利用文献调研、邮件咨询和内容分析等方法概述日本立命馆大学数字人文中心的发展沿革和运营情况，梳理日本立命馆大学数字人文中心主要实践活动并总结以下特征：以日本艺术与文化遗产为研究核心，辐射更深更广领域；以提高教育竞争力为切入点，提供良好的学术土壤；以本土学术共同体为基础，构建世界级研究团队；注重评估与反思，在实践中不断刷新发展新思路。［结果／结论］在吸取日本立命馆大学数字人文中心实践经验的基础上，我国数字人文相关研究和实践可以从四方面改进：目标明确，构建中国特色非物质文化遗产战略；教育强化，两手抓高科学素养型人才；边界融合，促进数字人文多领域协作；成果转化，将科研成果造福社会。

  基于因子分析和聚类分析的政务微博影响力研究*——以山东省17个城市公安政务微博为例

  高莹 王晓

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 413 ) |

  目的／意义］旨在为政务微博平台建设提供参考。［方法／过程］以山东省17个城市的公安政务微博为研究样本，归纳出4个一级指标和9个二级指标，构建政务微博影响力指标评价体系，通过SPSS因子分析方法和聚类分析方法得到不同城市的指标得分，进而评价和比较山东省政务微博的影响力。［结果／结论］山东省公安政务微博影响力的发展水平参差不齐，影响力低的政务微博比较多，影响力高的政务微博比较少。

  京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与对策研究*——兼与长三角和珠三角的比较

  刘琳雷开春

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 405 ) |

  ［目的／意义］京津冀协同发展战略对区域社会共治提出了新时代的新要求，网络舆情的引导和治理是其中的重要环节。［方法／过程］运用2016—2018年网络舆情事件库数据，分析京津冀城市群发生过的网络舆情事件。［结果／结论］在网络舆情事件的数量、类型、发起人、诉求、官方媒体以及意见领袖等方面，京津冀三地之间呈现出较大的差异性，与长三角和珠三角相比，京津冀表现出了一定的区域特征。京津冀网络舆情的引导与治理既要注重区域内部的差异性，也要考虑区域整体特征。

  Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响研究*——基于用户对Deepfakes技术的态度调查分析

  陈方元 高梦盈 郭璐璇

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 416 ) |

  ［目的／意义］旨在分析Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响，明确用户对该技术的现有态度，找到Deepfakes技术在信息安全方面存在的问题，并从用户视角提出针对性建议。［方法／过程］采用访谈法和问卷调查法相结合，根据访谈的数据设计调查问卷，调研了用户对Deepfakes技术的态度，并对结果进行质性分析和描述分析。［结果／结论］Deepfakes对用户带来面部信息泄露的风险担忧、信息真实性遭受挑战、用户产生信任危机等问题。针对上述问题从政府、行业、用户三个角度提出政府应尽快完善相关法律、加强监管力度、行业要加强自律、用户要提高信息安全意识和信息素养等建议。

  社交媒体时代的“信息疫情”：概念缘起与防控*

  阿嘎尔 庞彦

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 561 ) |

  ［目的／意义］查证“信息疫情”（Infodemic）概念缘起，探析社交媒体时代信息疫情的成因与特点。在此基础上初步建构防控体系，提出防控对策，丰富当前复杂信息环境下信息疫情研究图景。［方法／过程］通过文献调查分析法，结合时代背景，分析概念缘起；结合国内外谣言控制研究成果与实例分析，认识疫情成因，建构防控体系。［结果／结论］“信息疫情”概念的正式提出为2003年SARS疫情时期。通过对其成因与特点的探析，建构“预防-遏制-促进”防控体系，在此基础上从法制、媒体、科学、教育四个维度提出防控对策。

  图书馆

  福建省高校数字图书馆一体化发展研究*

  詹庆东

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 340 ) |

  ［目的／意义］回顾福建省高校数字图书馆（FULink）十年建设历程，响应内外环境重大变革，研究改革治理体系实现联盟可持续发展。［方法／过程］采用案例分析法，梳理FULink发展历史、成功经验和存在的问题，提出一体化建设模式、实施路径和克服障碍之对策。［结果／结论］一体化建设模式具备柔性管理的若干优点，通过政府、联盟和成员馆共同努力，可将FULink建设推上更高的层次。

  从高校图书馆网站建设的对比分析看图书馆建设* ——以江苏省南京地区高校图书馆为例

  卞长云

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 450 ) |

  ［目的／意义］旨在为促进高校图书馆网站建设和推进高校图书馆工作提供参考。［方法／过程］以南京地区具有代表性的9所本、专科高校图书馆网站为例，采取网络调研和文献调研等方式，运用内容分析法和比较分析法，梳理了南京地区高校图书馆网站建设的整体现状。对南京地区9所高校图书馆网站的数字资源建设、信息咨询服务、异构数据库的跨库检索及网络导航等方面进行了对比分析。介绍了高校图书馆网站建设的成功经验并指出了存在的问题和不足。［结果／结论］针对存在的问题和不足，从数字资源建设、信息咨询服务、异构数据库的跨库检索、网站导航方面对高校图书馆网站的建设提出了合理化的建议和方案。

  基于PDCA循环的联合借阅系统优化路径研究*

  戴晓翔

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 396 ) |

  ［目的／意义］以福建省高校数字图书馆FULink平台为例，研究联合借阅系统的优化路径，为我国高校图书馆联盟的馆际互借提供参考。［方法／过程］ 基于PDCA循环理论的层次性、协作性、持续改进性特点，分析联合借阅系统优化的全过程，聚焦纯手工、统一平台、平台优化3个阶段，详解PDCA循环螺旋上升路径。以系统平台优化阶段为例，阐述联合借阅系统过程管理评价模型PDCA循环的4个环节的应用。［结果／结论］ 基于PDCA循环的联合借阅系统优化过程简单易行，是一个螺旋上升、循序渐进的过程。既促进服务项目完整有序的开展，又取得了很好的用户体验。

  美国高校图书馆信息素养教育实践及启示——以俄勒冈大学、加州大学圣贝纳迪诺分校为例

  王海欧范玉红

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 353 ) |

  ［目的／意义］旨在为我国高校图书馆信息素养教育改革提供参考。［方法／过程］以俄勒冈大学、加州大学圣贝纳迪诺分校为例，研究美国高校图书馆批判性信息素养教育实践经验。［结果／结论］对我国高校图书馆信息素养教育改革的启示：充分理解信息素养内涵；探寻信息素养教育改革的着力点；开发满足用户需求的信息保障载体等。

  基于SPSS的高校外文期刊数据库下载使用与论文产出的相关性研究*——以华南理工大学图书馆为例

  向林芳王丽华

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 422 ) |

  ［目的／意义］旨在为高校外文期刊数据库绩效评价提供参考。［方法／过程］在Incites平台获得华南理工大学馆藏外文期刊全文数据库的ESI发文量，在SPSS软件中对馆藏外文期刊数据库全文下载量和发文量进行皮尔逊相关系数分析，研究外文期刊数据库下载使用与论文产出的相关性。［结果／结论］外文期刊数据库全文下载量和发文量之间具有极强正相关关系，外文期刊全文数据库的下载使用与论文产出之间关系密切，发文量可以作为外文期刊全文数据库绩效评价的指标。

  综述述评

  基于文本聚类的主题发现方法研究综述*

  李璐萍, 赵小兵,

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 467 ) |

  目的／意义］对基于文本聚类的主题发现研究成果进行了梳理，旨在为今后学者开展该领域的相关研究提供参考和借鉴。［方法／过程］重点阐述和分析了基于共词分析法、基于改进的划分聚类算法和层次聚类算法以及其他基于聚类方法的主题发现技术，并对目前主题发现领域的最新方法和发展趋势进行了分析和展望。［结果／结论］目前基于文本聚类的主题发现领域下的理论研究较为成熟但整体还处于探索阶段，未来应继续深化技术和方法上的创新研究。

  国内LDA模型研究现状可视化分析*

  陈博马秀峰

  2020, 1 (11): 1;

  摘要 ( 651 ) |

  ［目的／意义］旨在对今后我国LDA模型研究提供指导。［方法／过程］利用文本挖掘方法及可视化研究工具Citespace，对CNKI数据库中2009—2019年发表的有关LDA模型研究的357篇CSSCI期刊论文，从发表年份、作者、作者机构及关键词等几个方面进行计量分析。［结果／结论］我国LDA模型研究在近10年一直呈现出上升趋势，处于发展阶段，在未来仍有较大的发展空间；国内研究人员及团队的研究较为分散，没有形成较大的合著网络并且在研究主题上过于单一；研究大多集中在算法和模型的开发上，较少涉及在线文本数据方面的应用研究，但随着互联网技术的发展社会网络分析逐渐成为研究热点，过多集中于模型和算法上的状况有所好转；大数据与LDA模型进一步融合将是未来的发展方向。