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情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •    

基于因子分析和聚类分析的政务微博影响力研究*——以山东省17个城市公安政务微博为例

高莹 王晓   

  1. 曲阜师范大学管理学院山东日照276800
  • 出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
  • 通讯作者: 高莹(1996—),女,2018级硕士研究生,主要研究方向为最优化理论方法与应用;王晓(1997—),女,2019级硕士研究生,主要研究方向为物流与供应链管理。
  • 基金资助:
    *本文系曲阜师范大学研究生教育创新计划项目“曲阜师范大学研究生教育创新计划项目”(项目编号:QSYY16015)研究成果之一。

  • Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要: 目的/意义]旨在为政务微博平台建设提供参考。[方法/过程]以山东省17个城市的公安政务微博为研究样本,归纳出4个一级指标和9个二级指标,构建政务微博影响力指标评价体系,通过SPSS因子分析方法和聚类分析方法得到不同城市的指标得分,进而评价和比较山东省政务微博的影响力。[结果/结论]山东省公安政务微博影响力的发展水平参差不齐,影响力低的政务微博比较多,影响力高的政务微博比较少。

关键词: 政务微博, 因子分析, 聚类分析