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情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.
• 理论探索 •
使用演化博弈研究*
周敏 钱鹏
摘要： ［目的／意义］探究在政府监管下过度收集APP保护与使用个人数据的策略选择，促进APP保护个人数据，合法使用个人数据。［方法／过程］分析APP个人数据的使用方式，通过演化博弈方法构建过度收集APP与政府双方博弈模型，分析演化稳定策略，研究过度收集APP个人数据保护和使用策略选择的影响因素。［结果／结论］过度收集APP与政府的策略选择与个人数据保护成本、数据泄露概率、政府监管惩罚及监管成本等因素密切相关，不同参数条件下会出现多种演化稳定策略。为促进APP个人数据保护，提出降低过度收集APP所需的个人数据保护成本、降低个人数据被动泄露的概率、降低政府所需的监管成本、合理调整政府对过度收集APP的惩罚、建立分级惩罚制度等对策建议。
