中文领域情感词典构建研究*

情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •

中文领域情感词典构建研究*

王召义1, 2陈应红2周海燕等

1.安徽商贸职业技术学院经济贸易系安徽芜湖241002 2.安徽商贸职业技术学院市场调查与数据服务中心安徽芜湖241002

出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
通讯作者: 王召义（1983—），男，硕士，讲师，研究方向为情感分析。
基金资助:
*本文系2019年安徽省高校自然科学研究重点项目“电商在线评论情感指数分析与应用研究”（项目编号：KJ2019A007）；2018年安徽省高校自然科学研究重点项目“基于Python编程的电商在线评论文本情感分析与应用研究”（项目编号：KJ2018A0721）成果之一。

Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要/Abstract

摘要： 目的／意义］旨在为解决某些特定领域的情感分析任务，提高情感分析的精度提供参考。［方法／过程］采用逆向思维，先从领域情感词典结构设计方面入手，再以“实体-属性-情感词”的多元词对为主线，逐步解决领域情感词典结构要求，从而形成一种新的中文领域情感词典构建方法。［结果／结论］实验证明，该词典不仅能够准确判断情感词的情感极性，还能有效的对中文文本进行情感分类。

关键词: 情感分析, 领域情感词典, 情感词, 属性, 实体

王召义, 陈应红周海燕等. 中文领域情感词典构建研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.

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