基于文本聚类的主题发现方法研究综述*

情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 综述述评 •

基于文本聚类的主题发现方法研究综述*

李璐萍1，2赵小兵1，2

1.中央民族大学信息工程学院北京100081 2.中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081

出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
通讯作者: 李璐萍（1997—），女，2019级硕士研究生，主要研究方向为信息与教育技术；赵小兵（1967—），女，博士，教授、博士生导师，主要研究方向为自然语言处理和计算语言学，发表论文109篇。
基金资助:
*本文系国家语委重点项目“蒙汉文本机器翻译关键技术”（项目编号：ZD1135-39）研究成果之一。

Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要/Abstract

摘要： 目的／意义］对基于文本聚类的主题发现研究成果进行了梳理，旨在为今后学者开展该领域的相关研究提供参考和借鉴。［方法／过程］重点阐述和分析了基于共词分析法、基于改进的划分聚类算法和层次聚类算法以及其他基于聚类方法的主题发现技术，并对目前主题发现领域的最新方法和发展趋势进行了分析和展望。［结果／结论］目前基于文本聚类的主题发现领域下的理论研究较为成熟但整体还处于探索阶段，未来应继续深化技术和方法上的创新研究。

李璐萍, 赵小兵, . 基于文本聚类的主题发现方法研究综述*[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.

[1]	杨振柳1李颖2钟子森1. 基于数据挖掘的恐怖袭击嫌疑对象判断研究[J]. 情报探索, 2019, 1(4): 1-.
[2]	扈翔. 数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(11): 1-.
[3]	曹晓. 文本聚类研究综述[J]. 情报探索, 2016, 0(1): 1-.

基于文本聚类的主题发现方法研究综述*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 3

编辑推荐

Metrics

本文评价