基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例

情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •

基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例

王震飞

郑州大学信息管理学院河南郑州450000

出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
通讯作者: 王震飞（1996—），男，2018级硕士研究生，研究方向为网络信息资源管理。
基金资助:
*本文系国家社会科学基金项目“基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判与控制机制研究”（项目编号：15BTQ064）成果。

Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为改善学术博客社区信息交流提供参考。［方法／过程］通过八爪鱼数据采集器在科学网上采集图书馆学、情报学、档案学三个学科领域博主相关数据，结合RFM模型和K-Means聚类算法构建博主群体画像，使用统计分析方法和可视化软件对用户画像进行特征描述。［结果／结论］实证研究得到四类特征差异明显的博主群体画像，即流失新生博主、潜力新生博主、潜力活跃博主和潜力潜水博主。提出建立用户流失预警机制，完善个性化推荐机制，发挥博文推荐制度的优势，设立激励措施以促进博主积极参与学术博客的信息交流。

王震飞. 基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.

[1]	解娜. 基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[2]	张　锐. 基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(2): 1-.
[3]	蓝娅萍. 信息生态理论视角下移动社交媒体使用行为生命周期画像研究[J]. 情报探索, 2019, 1(12): 1-.
[4]	梁欣1　王晓辉2. 基于Hadoop的数字图书馆用户画像系统研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(11): 1-.
[5]	赵洪波. 基于RFM模型的高校图书馆精准服务研究[J]. 情报探索, 2016, 1(12): 1-.

基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例

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