Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响研究*——基于用户对Deepfakes技术的态度调查分析

情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 工作研究 •

Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响研究*——基于用户对Deepfakes技术的态度调查分析

陈方元高梦盈郭璐璇

西北大学公共管理学院陕西西安710127

出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
通讯作者: 陈方元（1999—），女，2017级本科生，研究方向为图书馆学；高梦盈（1999—），女，2017级本科生，研究方向为图书馆学；郭璐璇（2001—），女，2017级本科生，研究方向为图书馆学。
基金资助:
*本文系西北大学“本科教学质量提升计划”教学研究与成果培育项目“大数据环境下的图书情报与档案管理本科专业改革与优化路径”（项目编号：JX17006）和2020年西北大学大学生创新创业计划项目“Deepfakes技术应用下的用户信息安全研究”（项目编号：2020088）成果。

Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在分析Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响，明确用户对该技术的现有态度，找到Deepfakes技术在信息安全方面存在的问题，并从用户视角提出针对性建议。［方法／过程］采用访谈法和问卷调查法相结合，根据访谈的数据设计调查问卷，调研了用户对Deepfakes技术的态度，并对结果进行质性分析和描述分析。［结果／结论］Deepfakes对用户带来面部信息泄露的风险担忧、信息真实性遭受挑战、用户产生信任危机等问题。针对上述问题从政府、行业、用户三个角度提出政府应尽快完善相关法律、加强监管力度、行业要加强自律、用户要提高信息安全意识和信息素养等建议。

陈方元高梦盈郭璐璇. Deepfakes技术的应用对用户信息安全的影响研究*——基于用户对Deepfakes技术的态度调查分析[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.

[1]	解娜. 基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[2]	佟林杰于杰. 学术用户信息搜索行为情感体验：过程模型与形成机理*[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[3]	陈梅梅董晨光茅金波等. 推荐时机对个性化推荐采纳影响的实验研究[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[4]	徐斐. 职业教育改革背景下的高职图书馆实体空间重构[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[5]	朱灵慧钱鹏. 基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[6]	王震飞. 基于RFM模型的科学网博客博主群体画像研究*——以图书馆学、情报学、档案学三个学科领域为例[J]. 情报探索, 2020, 1(11): 1-.
[7]	陈洁. 信息检索相关性及其发展策略研究[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[8]	吴惠娴邹永利. 医院微信公众号用户使用行为的影响因素研究[J]. 情报探索, 2019, 1(9): 1-.
[9]	金秋萍　农　燕. 基于用户需求的高校图书馆知识服务模式创新研究[J]. 情报探索, 2019, 1(9): 1-.
[10]	韩思絮. 基于时间和自适应TOP-N的图书推荐算法研究[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[11]	严炜炜温馨. 垂直领域视频教学平台用户在线学习规律分析[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[12]	张发亮1刘君杰2. 基于用户需求的区域知识产权公共信息服务平台框架研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[13]	廉清范亚芳李成. 大数据环境下高校图书馆服务模式建设思考*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[14]	王青邹静华. 用户参与的图书馆知识服务*——基于知识共享行为的实证研究[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 1-.
[15]	张洁1唐驰2. 基于用户偏好的高校图书馆热门微博研究*——以部分“985”高校为例[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 3-.

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