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情报探索 ›› 2020, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 综述述评 •    

国内LDA模型研究现状可视化分析*

陈博1马秀峰2   

  1. 1.曲阜师范大学传媒学院山东日照276826  2.曲阜师范大学继续教育学院山东曲阜273165
  • 出版日期:2020-11-18 发布日期:2020-11-19
  • 通讯作者: 陈博(1993—),男,2019级硕士研究生,研究方向为图书馆知识服务;马秀峰(1963—),男,硕士,教授,研究方向为图书馆知识服务。
  • 基金资助:
    *本文系国家社会科学基金一般项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(项目编号:18BTQ069)成果。

  • Online:2020-11-18 Published:2020-11-19

摘要: [目的/意义]旨在对今后我国LDA模型研究提供指导。[方法/过程]利用文本挖掘方法及可视化研究工具Citespace,对CNKI数据库中2009—2019年发表的有关LDA模型研究的357篇CSSCI期刊论文,从发表年份、作者、作者机构及关键词等几个方面进行计量分析。[结果/结论]我国LDA模型研究在近10年一直呈现出上升趋势,处于发展阶段,在未来仍有较大的发展空间;国内研究人员及团队的研究较为分散,没有形成较大的合著网络并且在研究主题上过于单一;研究大多集中在算法和模型的开发上,较少涉及在线文本数据方面的应用研究,但随着互联网技术的发展社会网络分析逐渐成为研究热点,过多集中于模型和算法上的状况有所好转;大数据与LDA模型进一步融合将是未来的发展方向。

关键词: LDA模型, 热点主题, 研究现状