基于蚁群算法的企业专利价值分析方法*

情报探索

• 理论探索 •

基于蚁群算法的企业专利价值分析方法*

张文德1　陈龙龙1　安结2

（1.福州大学信息管理研究所　福建福州 350116）（2.福州大学图书馆　福建福州　350116）

出版日期:2016-03-21 发布日期:2016-03-21
作者简介:张文德（1962—），男，博士，教授、研究馆员，博士生导师，研究方向为信息资源管理、知识产权；陈龙龙（1990-），男，2013级硕士研究生（通讯作者），研究方向为知识产权；安结（1975—），女，硕士，副研究馆员，研究方向为图书馆。
基金资助:
*本文系福建省软科学课题基金项目“中国高教学会2014信息化专项课题”（项目编号：2014R00051）及福建省2015年中青年科技项目“基于蚁群算法的高校专利价值系统分析研究”（项目编号：JA15052）的成果之一。

Online:2016-03-21 Published:2016-03-21

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在提高专利价值评价的效率，为企业提供更有效的分析方法。［方法/过程］利用蚁群算法快速分类特点，对其进行改进，并利用权威的专利价值分析指标体系对大量企业专利价值度进行计算与分析。［结果/结论］结果表明，该方法效率较高，计算结果有效、可靠，但在计算数量较少专利时准确度还有待改进。

张文德　陈龙龙　安结. 基于蚁群算法的企业专利价值分析方法*[J]. 情报探索.

基于蚁群算法的企业专利价值分析方法*

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