高校图书馆流通数据的关联规则分析*——以广东石油化工学院图书馆为例

情报探索

• 图书馆论坛 •

高校图书馆流通数据的关联规则分析*——以广东石油化工学院图书馆为例

赖思银

（广东石油化工学院图书馆　广东茂名　525000）

出版日期:2016-02-15 发布日期:2016-03-01
作者简介:赖思银（1978—），男，硕士，馆员，研究方向为数据挖掘、数据仓库、数字图书馆。
基金资助:
*本文系广东省哲学社会科学“十二五”规划2013年度学科共建项目“茂名地方文献资源共建共享模式研究”（项目编号：GD13XTS02）和广东石油化工学院青年创新人才培育项目“基于数据挖掘的图书馆信息推送系统研究”（项目编号：512102）成果之一。

Online:2016-02-15 Published:2016-03-01

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］图书馆流通数据库存储了大量的读者借阅信息，通过数据挖掘技术尝试发现其中有价值的信息。［方法／过程］研究了Apriori关联规则挖掘算法，选取某高校图书馆2013年“T（工业技术）”类图书的流通数据，在数据挖掘软件平台上挖掘得到满足最小支持度为10%的关联规则。［结果／结论］挖掘得到的关联规则可为图书推荐服务提供决策支持，推荐后的图书借阅概率是推荐前的2.7倍以上，实验结果可作为实际应用的有力依据。

赖思银. 高校图书馆流通数据的关联规则分析*——以广东石油化工学院图书馆为例[J]. 情报探索.

[1]	范云欢. 智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[2]	吴茵茵. 多种因素交互影响农村儿童阅读能力的数据挖掘研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[3]	陈和王爽许妙娟. 基于本地学位论文系统的知识图谱分析与应用探讨* ——以厦门大学学位论文系统为例[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[4]	赵凯杨云帆宋卓远等. 数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[5]	刘志群吴卓茜靳萍. Kriging代理模型下的图书馆文献采购经费分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[6]	高晟. 基于关联规则与贝叶斯网络的高校图书馆个性化图书推荐服务*[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[7]	王秀艳. 国外智慧图书馆研究的热点主题和发展趋势分析[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[8]	吕俊杰. 基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 1-.
[9]	杨振柳1李颖2钟子森1. 基于数据挖掘的恐怖袭击嫌疑对象判断研究[J]. 情报探索, 2019, 1(4): 1-.
[10]	周娜　李秀霞. 中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(11): 1-.
[11]	肖明　徐烨. 时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测* ——以我国图情领域核心期刊为例[J]. 情报探索, 2019, 1(11): 1-.
[12]	朱峰　潘晓中. 朴素贝叶斯算法在反恐情报分类中的应用研究[J]. 情报探索, 2019, 1(10): 1-.
[13]	陈添源. 高校读者借阅行为的关联分析及应用实践*[J]. 情报探索, 2018, 1(12): 1-.
[14]	孙龙杰　俞凯君. 智慧图书馆分类服务优化及其预测模型的研究*[J]. 情报探索, 2018, 1(11): 1-.
[15]	郭晓慧. 基于改进协同过滤的图书推荐算法研究*[J]. 情报探索, 2018, 1(1): 1-.

高校图书馆流通数据的关联规则分析*——以广东石油化工学院图书馆为例

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价