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机器学习方法在个性化推荐系统中的应用*

刘忠宝   

  1. (中北大学计算机与控制工程学院 山西太原 030051)
  • 出版日期:2016-05-03 发布日期:2016-05-03
  • 作者简介:刘忠宝(1981—),男,博士,副教授,主要研究领域为信息检索与机器学习。
  • 基金资助:
    *本文系中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金项目“云环境下基于兴趣图谱的个性化科技信息推荐方法研究”(项目编号:ISTIC-IEL201501)成果。

  • Online:2016-05-03 Published:2016-05-03

摘要: [目的/意义]为解决当前推荐系统的准确度不高、个性化效果不好等问题,分析基于机器学习方法的个性化推荐系统。[方法/过程]介绍了推荐系统架构、用户特征提取与聚类算法、相关物品检索、点击率预估和两类分类问题。[结果/结论]该个性化推荐系统中使用的机器学习算法,在一定程度上可解决当前推荐系统的不足。

关键词: 个性化推荐系统, 机器学习, 用户特征提取, 相关物品检索, 物品排序