- 中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
- 中文科技期刊数据库收录期刊
- 中国学术期刊（光盘版）收录期刊
- 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
- 中国台湾华艺数据库收录期刊
摘要： ［目的/意义］分析数据挖掘在读者研究中应用的国内外现状及发展趋势，探讨图书馆读者忠诚度特点及读者流失预测问题。［方法/过程］设计一种新的基于后验概率的支持向量机模型（PPSVM），将读者数据的后验概率引入到支持向量机中来预测读者流失情况，并进行测试。［结果/结论］改进后的PPSVM模型能够避免类别模糊的样本对分类器的影响，获得比传统支持向量机更高的分类准确率，同时对于非确定性分类的问题有更好的稳健性；高校图书馆通过读者流失预测可以更好地对读者进行个性化服务，提高图书馆服务的能动性，因此模型具有很强的实用性。
