微博主题语料库的设计与实现

情报探索

• 工作研究 •

微博主题语料库的设计与实现

张钰莎

（广东外语外贸大学南国商学院　广东广州　510545）

出版日期:2016-10-19 发布日期:2016-10-19
作者简介:张钰莎（1982—），女，硕士，副教授，主要研究方向为数据挖掘，已发表论文14篇，出版著作3部。
基金资助:
*本文系广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“微博公共事件自动发现及演化模型研究” （项目编号：ＧＤ１４ＹＸＷ０２）；国家自然科学基金项目“面向微博公共事件的反向社会情绪识别及演化分析研究” （项目编号：61572145）成果之一。

Online:2016-10-19 Published:2016-10-19

摘要/Abstract

摘要： 研究微博语料库和数据处理相关技术，以实现对微博主题语料库的设计。［方法/过程］选取“大V”微博用户和草根微博用户各500个，采集每个用户发布的前300条信息作为研究对象，对微博数据进行预处理及信息过滤，构建由“大V”用户高频词、草根用户高频词、“大V”用户高频词排名、草根用户高频词排名4个部分组成的主题语料库。［结果/结论］该语料库具有查看、搜索、添加及高频词排名等功能, 能够查询相应的“大V”用户和草根用户的微博主题高频词。

[1]	陈帅. 基于SEIR的双层社交网络舆情传播研究[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	李旭光徐耀尚婷. 基于微博平台的大学生健康信息获取行为影响因素模型构建* [J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[3]	肖鸿雁陈海汉陈福集. 基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[4]	岳宇君　王　娟. 微媒体时代大学、职院学生数字媒介素养的调查与培育*[J]. 情报探索, 2019, 1(6): 1-.
[5]	张洁1唐驰2. 基于用户偏好的高校图书馆热门微博研究*——以部分“985”高校为例[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 3-.
[6]	刘银萍　李光强　余容　尹健. 基于AHP的社交网络信息可信度评价模型构建*[J]. 情报探索, 2018, 1(9): 1-.
[7]	贺芳. 基于用户细分的微博社区用户流失预测研究[J]. 情报探索, 2018, 1(12): 1-.
[8]	刘凤　李小娟. 基于数据包络分析的公共图书馆微博运营效率评估*[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[9]	张赟. 网络大V对民族舆情的影响研究[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[10]	万慕晨. 基于微博平台的高校图书馆阅读推广效果实证研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(7): 1-.
[11]	吕红. 信息公开网络工具研究内容主题分析*[J]. 情报探索, 2017, 1(3): 1-.
[12]	李健. 基于用户分析的国家图书馆微博服务研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(3): 1-.
[13]	张新猛　路美秀　黄红桃. 基于链路预测的微博用户关系预测*[J]. 情报探索, 2017, 1(2): 1-.
[14]	方雅青　郭永松　吴海华，等　. 网络后台实名制下微博谣言传播模式及控制对策研究*[J]. 情报探索, 2017, 1(12): 1-.
[15]	王　红. 湖北省高校图书馆新浪微博服务现状的调查与分析*[J]. 情报探索, 2017, 1(12): 1-.

微博主题语料库的设计与实现

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价