情报探索
• 工作研究 •
杨芳
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摘要: [目的/意义]研究如何将数据挖掘技术应用于图书采购决策。[方法/过程]以图书的有效借阅数为基础,以具有预测性质的决策指标——借阅热度为研究对象,运用决策树分类技术对历史借阅记录进行挖掘。[结果/结论]构建具有预测能力的模型,采用C4.5决策树算法预测候选采购图书借阅热度值,并进行实验验证。实验结果表明,决策树分类技术能够较为准确地预测候选图书借阅热度。
关键词: 图书采购, 决策指标, 数据挖掘, 图书分类, 决策树
杨芳. 图书借阅热度的计算及预测研究[J]. 情报探索.
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