基于链路预测的微博用户关系预测*

情报探索

• 理论探索 •

基于链路预测的微博用户关系预测*

张新猛　路美秀　黄红桃

（广东外语外贸大学思科信息学院　广东广州　510006）

出版日期:2017-03-03 发布日期:2017-03-03
作者简介:张新猛（1974—），男，硕士，副教授，主要研究方向为社会网络分析，已发表论文20多篇；路美秀，女，硕士，讲师，主要研究方向为数据挖掘；黄红桃，女，硕士，副教授，主要研究方向为云计算。
基金资助:
*本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于社会网络分析的微博传播趋势预测及干预策略研究”（项目编号：13YJCZH258）；广州市科技计划项目2013年云计算技术研发与产业化专项“云计算中身份认证和授权管理系统的研究”（项目编号：2013Y2-00069）；广东外语外贸大学联合基金青年项目“面向微博的短文本分类算法研究”（项目编号：12s10）成果之一。

Online:2017-03-03 Published:2017-03-03

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在解决因微博用户弱关系结构导致难以发现潜在朋友的问题。［方法/过程］基于链路预测原理，提出预测微博双向“关注”关系的CN、RA、AA三种相似性指标加权模型，以及双向“关注”关系融合单向“关注”关系的预测模型，并在新浪微博用户关系网络数据集及推特（Twitter）用户关系网络标准数据集上进行测试。［结果/结论］提出的3种加权模型对于相似性指标推荐精度均有提升，其中RA的扩展形式最有效。

关键词: 社会网络, 节点相似性, 微博, 链路预测, 关系预测

张新猛　路美秀　黄红桃. 基于链路预测的微博用户关系预测*[J]. 情报探索.

[1]	陈帅. 基于SEIR的双层社交网络舆情传播研究[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	李旭光徐耀尚婷. 基于微博平台的大学生健康信息获取行为影响因素模型构建* [J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[3]	封丽张毅华黄潇霏. 高校专利协同创新特征分析与比较研究 ——以南京地区工科类高校为例 [J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[4]	韩晓雨黄丽霞. 基于社会网络分析法的移动阅读研究热点探析[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[5]	朱乐李秋萍朱燚丹. 基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[6]	谢雪梅高靖媛. 基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[7]	李俊良. 科研合作网络特征分析及比较 ——以我国“双一流”大学与美国知名大学为例[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[8]	吴颖文1,2纪杨建1,2顾新建1,2. 基于专利技术共现网络的共性技术识别* ——以家电行业为例[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[9]	郑艳红石亮李慧. 基于文献计量视角的全球物流科技领域发展研究[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[10]	周小茹郑菲, 王彦兵, . 基于创新链的学科优势科研团队识别方法研究* ——以猪遗传育种领域为例 [J]. 情报探索, 2020, 1(10): 5-.
[11]	边扬帆成全. 工业4.0时代的中国科技政策热点及政策导向分析[J]. 情报探索, 2020, 1(1): 1-.
[12]	林莉娜傅文奇. 1984—2018年我国情报学硕士论文研究分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[13]	贾旭楠. 基于关键词共现和社会网络分析法的我国企业竞争情报热点主题研究[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[14]	肖鸿雁陈海汉陈福集. 基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[15]	岳宇君　王　娟. 微媒体时代大学、职院学生数字媒介素养的调查与培育*[J]. 情报探索, 2019, 1(6): 1-.

基于链路预测的微博用户关系预测*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价