神经科学与行为科学学科文献计量分析*

情报探索

• 综述述评 •

神经科学与行为科学学科文献计量分析*

于伟　潘莹　刘洋，等

于　伟1　潘　莹1　刘　洋2　文然然1
（1.河北医科大学图书馆　河北石家庄　050017）
（2.石家庄信息工程职业学院　河北石家庄　050035）

出版日期:2017-04-19 发布日期:2017-04-19
作者简介:于伟（1986—），女，硕士，馆员，主要从事文献计量、文献检索研究；潘莹（1987—），男，硕士，主要从事学科评价研究。
基金资助:
*本文系河北省高等学校人文社会科学研究项目“河北省高校优势学科研究——基于ESI深度科研数据挖掘”（项目编号：SQ161144）和河北省高等学校人文社会科学研究项目“我省医疗信息化环境下科研管理模式研究”（项目编号：SZ141024）成果之一。

Online:2017-04-19 Published:2017-04-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］分析神经科学与行为科学学科的研究现状，为科研人员研究及学科发展提供参考。［方法/过程］基于ESI和InCites数据库，利用Bicome、SPSS等统计软件，分析神经科学与行为科学学科高被引论文的期刊分布、机构分布、国家分布、年代分布，并对热点论文关键词进行词篇矩阵处理和聚类分析。［结果/结论］神经科学与行为科学学科论文呈逐年递增趋势，美国科研机构数量占比最高，贡献最突出。研究热点主要涉及脑损伤、阿尔兹海默症、多发性硬化、孤独症和精神分裂症等。

关键词: 神经科学与行为科学, ESI, InCites, 文献计量, 研究热点

于伟　潘莹　刘洋，等. 神经科学与行为科学学科文献计量分析*[J]. 情报探索.

[1]	詹婧. 基于ESI高被引论文的领域研究主体特征分析* ——以环境科学与生态学领域为例 [J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	刘明信齐凤青王璞琳. 近10年国内智慧图书馆领域文献研究分析[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[3]	尹莉1,2. 2015—2019年AltmetricsTOP100 论文的特征与影响力分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[4]	陆阳琪. 新工科研究论文计量分析及图书馆支撑策略研究[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[5]	尹莉1,2. 一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[6]	陈和王爽许妙娟. 基于本地学位论文系统的知识图谱分析与应用探讨* ——以厦门大学学位论文系统为例[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[7]	秦琴何晓兰. 近五年国际虚拟社区在应急管理中的应用研究热点探析[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[8]	万里韩雅鸣. 基于文献计量学视角的人工智能在中国造纸领域应用研究态势分析[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[9]	毛开云李丹丹王恒哲. 基于文献计量分析上海材料科学领域协同创新现状[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[10]	栾静静刘大伟杨亮. 基于文献计量和知识图谱的创新政策领域发展研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[11]	张铭志. 军民融合视角下的我国情报共享研究现状分析 ——基于社会化网络分析[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[12]	褚慧岚. 基于专利和文献视角的我国本体技术发展趋势分析[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[13]	郑艳红石亮李慧. 基于文献计量视角的全球物流科技领域发展研究[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[14]	尹莉, . 科研人员与公众关注的热点问题比较* ——基于WebofScience核心合集被引TOP100论文与AltmetricsTop100论文 [J]. 情报探索, 2020, 1(10): 9-.
[15]	王雅楠1武和平2. 国内外泛在学习研究主题及其历时演进* ──基于WoS和CSSCI来源期刊的知识图谱对比分析[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.

神经科学与行为科学学科文献计量分析*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价