基于科学知识图谱的我国网络舆情研究可视化分析*

情报探索

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基于科学知识图谱的我国网络舆情研究可视化分析*

张宝生　祁晓婷

（哈尔滨师范大学管理学院　黑龙江哈尔滨　150025）

出版日期:2017-05-22 发布日期:2017-05-22
作者简介:张宝生（1982—），男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为科技管理、创业管理、知识管理；祁晓婷（1993—），女，2015级硕士研究生，主要研究方向为公共经济管理。
基金资助:
*本文系国家社会科学基金项目“基于用户行为分析的网络舆论引导机制研究”（项目编号：15BGL157）；教育部人文社会科学研究一般项目“隐性知识流转网的成员合作机制及网络结构优化研究”（项目编号：16YJC870019）；黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划（项目编号：UNPYSCT-2015060）研究成果。

Online:2017-05-22 Published:2017-05-22

摘要/Abstract

摘要：

［目的/意义］对我国网络舆情领域研究进行可视化分析，以期整体把握相关研究内容，并提供基础性参考。［方法/过程］以CNKI数据库收录的2003—2016年网络舆情研究的核心期刊论文和CSSCI论文为研究样本，采用文献计量学方法分析研究现状，运用CiteSpace绘制知识图谱，从而再现我国学者对网络舆情研究的时空动态演化历程，识别研究热点，探究发展趋势。［结果/结论］2003—2016年我国网络舆情研究经历了2003—2009年的初始期、2009—2013年快速发展期、2014—2016年成熟稳定期；研究热点可归为网络舆情基础理论、网络舆情传播渠道、网络舆情政府治理、高校网络舆情4类。

关键词: 网络舆情, 文献计量, 科学知识图谱, 传播渠道, 政府治理, 高校网络舆情

张宝生　祁晓婷. 基于科学知识图谱的我国网络舆情研究可视化分析*[J]. 情报探索.

[1]	黄鑫李立睿. 新媒体环境下的涉警群体性事件网络舆情治理研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	宋欢迎. 大数据在我国网络舆情研究中的应用现状述评*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[3]	詹婧. 基于ESI高被引论文的领域研究主体特征分析* ——以环境科学与生态学领域为例 [J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[4]	刘明信齐凤青王璞琳. 近10年国内智慧图书馆领域文献研究分析[J]. 情报探索, 2020, 1(8): 1-.
[5]	申爱君. 网络舆情治理的范式转变与演变逻辑*[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[6]	尹莉1,2. 2015—2019年AltmetricsTOP100 论文的特征与影响力分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[7]	朱乐李秋萍朱燚丹. 基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[8]	陆阳琪. 新工科研究论文计量分析及图书馆支撑策略研究[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[9]	尹莉1,2. 一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[10]	陈和王爽许妙娟. 基于本地学位论文系统的知识图谱分析与应用探讨* ——以厦门大学学位论文系统为例[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[11]	万里韩雅鸣. 基于文献计量学视角的人工智能在中国造纸领域应用研究态势分析[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[12]	毛开云李丹丹王恒哲. 基于文献计量分析上海材料科学领域协同创新现状[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[13]	栾静静刘大伟杨亮. 基于文献计量和知识图谱的创新政策领域发展研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[14]	褚慧岚. 基于专利和文献视角的我国本体技术发展趋势分析[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.
[15]	郑艳红石亮李慧. 基于文献计量视角的全球物流科技领域发展研究[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.

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