情报探索
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周朝阳
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摘要: [目的/意义]旨在提高图书推荐的准确率。[方法/过程]提出一种改进的杰卡德相似度计算方法。该方法按中图分类号对读者的借阅记录进行聚类,构建读者-分类号借阅矩阵,把读者对图书类别的偏好融入到阅读兴趣相似性的计算之中,以提高读者阅读兴趣相似度的准确性。[结果/结论]实验结果表明,与传统方法相比,改进的方法显著提高了图书推荐的准确率。
关键词: 协同过滤, 杰卡德相似度, 图书推荐, 中图分类号
周朝阳. 杰卡德相似度在图书推荐中的应用研究*[J]. 情报探索.
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