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情报探索

• 工作研究 •    

杰卡德相似度在图书推荐中的应用研究*

周朝阳   

  1. (湖北大学图书馆 湖北武汉 430062)
  • 出版日期:2017-07-27 发布日期:2017-07-27
  • 作者简介:周朝阳(1979—),男,硕士,副研究馆员,主要研究方向图书馆信息技术。
  • 基金资助:
    *本文系2014 年湖北省高校图工委科研基金研究项目“大数据背景下高校图书馆个性化知识推荐服务研究”(项目编号:2014ZD07)成果之一。

  • Online:2017-07-27 Published:2017-07-27

摘要: [目的/意义]旨在提高图书推荐的准确率。[方法/过程]提出一种改进的杰卡德相似度计算方法。该方法按中图分类号对读者的借阅记录进行聚类,构建读者-分类号借阅矩阵,把读者对图书类别的偏好融入到阅读兴趣相似性的计算之中,以提高读者阅读兴趣相似度的准确性。[结果/结论]实验结果表明,与传统方法相比,改进的方法显著提高了图书推荐的准确率。

关键词: 协同过滤, 杰卡德相似度, 图书推荐, 中图分类号