基于共类分析法的计算生物学学科交叉模式演变研究

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基于共类分析法的计算生物学学科交叉模式演变研究

李向阳　刘晶晶

李向阳1　刘晶晶2
（1.中国南方工业研究院　北京　102209）（2.中国科学院文献情报中心　北京　100190）

出版日期:2018-02-26 发布日期:2018-02-26
作者简介:李向阳（1989—），男，硕士，助理工程师，研究方向为专利分析、情报研究等，已发表论文6篇；刘晶晶（1990—），女，硕士，助理馆员，研究方向为科技信息编辑与传播、科研数据管理等，已发表论文7篇。

Online:2018-02-26 Published:2018-02-26

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］为科技人员把握计算生物学的学科发展方向，制定科学的学科发展政策提供有益参考。［方法/过程］基于共类分析法，借助学科之间的内部引文流，从知识输入与输出2个角度对计算生物学学科交叉模式演变进行深入探讨，初步发掘该学科发展的动态结构特征。［结果/结论］存在一个稳定的以计算生物学为核心的学科交叉体系，该体系内部不同学科间的知识交叉融合通过期刊论文之间的相互引用体现出来。

关键词: 计算生物学, 交叉学科, 知识输入, 知识输出

李向阳　刘晶晶. 基于共类分析法的计算生物学学科交叉模式演变研究[J]. 情报探索.

[1]	江艳萍赵颖梅夏琬钧等. 基于SciVal研究前沿主题的高校图书馆精准知识服务实践与探索*[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[2]	苏菊　冯劭华　彭顺苓. 交叉学科文献数据集构建探讨*——以海洋学科为例[J]. 情报探索, 2018, 1(2): 1-.

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