基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究*

李旭　于卫红

（大连海事大学航运经济与管理学院　辽宁大连　116026）

出版日期:2018-04-19 发布日期:2018-04-19
作者简介:李旭（1995—），男，2014级本科生，研究方向为大数据分析；于卫红（1972—），女，副教授，硕士生导师，主要从事智能信息处理等研究。
基金资助:
*本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“微信环境下基于大数据的高校舆情监管机制研究”（项目编号：15YJAZH102）；辽宁省社科规划基金项目“新媒体环境下高校网络舆情危机预警及引导机制研究”（项目编号：L17BGL025）成果之一。

Online:2018-04-19 Published:2018-04-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］挖掘观众对影视产品的主观感受，建立合适的模型评估影视产品的质量。［方法/过程］对Web影视产品评论数据建立评估模型，通过LDA和关系网络进行分析研究，并将结果与影视产品的网站评分做比较，从而得到较为准确的分析结果。［结果/结论］对影视产品的评论数据进行文本挖掘分析，能够得到观众的主观情感评分，更加客观地反映影视产品的质量高低。模型对于主观性强的评论数据具有较为可信的评估效果，研究方法也可应用于电商评论分析、舆情数据情感分析等方面。

关键词: LDA, 关系网络, 情感分析, 影视评估, 文本挖掘

李旭　于卫红. 基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究*[J]. 情报探索.

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