基于读者信息挖掘的图书馆资源推荐自动模型研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于读者信息挖掘的图书馆资源推荐自动模型研究*

林淑贞

（广州图书馆　广东广州　510623）

出版日期:2018-04-19 发布日期:2018-04-19
作者简介:作者简介：林淑贞（1975—），女，本科，馆员，研究方向为图书馆服务信息化等。
基金资助:
*本文系广州市移动互联网服务创新项目“公共图书馆移动阅读推荐系统研究与设计”（项目编号：2017GL653）研究成果。

Online:2018-04-19 Published:2018-04-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］提出基于读者信息挖掘的图书馆资源自动推荐模型，解决读者需求挖掘中的信息来源单一、挖掘深度不足等问题，推动图书馆信息处理领域的研究深入开展。［方法/过程］基于网络爬虫技术和读者需求的分散现状，设计了新型的馆藏资源自动推荐模型，给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程，并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集与挖掘问题。［结果/结论］实验证明，该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度，有一定的实用价值。

关键词: 图书馆服务, 信息处理, 读者需求, 信息挖掘, 网络爬虫

林淑贞. 基于读者信息挖掘的图书馆资源推荐自动模型研究*[J]. 情报探索.

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