智慧图书馆分类服务优化及其预测模型的研究*

情报探索

• 理论探索 •

智慧图书馆分类服务优化及其预测模型的研究*

孙龙杰　俞凯君

（上海健康医学院图书馆　上海　201318）

出版日期:2018-11-21 发布日期:2018-11-21
作者简介:孙龙杰（1987—），男，硕士，助理馆员，研究方向为大数据分析、随机系统服务论。
基金资助:
*本文系长三角地区高校图书馆联盟-图书情报研究基金项目“基于混沌分形理论的图书情报应用研究”（项目编号：2016B018）成果之一。

Online:2018-11-21 Published:2018-11-21

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为提高图书馆服务水平提供参考。［方法/过程］综合排队模型、分层抽样统计、时间序列预测等相关理论，采用SPSS Modeler建模进行数据挖掘、Statistics分析排队关键参数（到达率和服务率），并计算指标参数构建时间序列预测模型。［结果/结论］通过已定的量化指标范围，确定合适的配置比，可改善当前图书馆运行状况；通过预测模型确定未来指标参考范围，为图书馆的决策部署和预算方案提供科学依据。

孙龙杰　俞凯君. 智慧图书馆分类服务优化及其预测模型的研究*[J]. 情报探索.

[1]	范云欢. 智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[2]	吴茵茵. 多种因素交互影响农村儿童阅读能力的数据挖掘研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(5): 1-.
[3]	陈和王爽许妙娟. 基于本地学位论文系统的知识图谱分析与应用探讨* ——以厦门大学学位论文系统为例[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[4]	赵凯杨云帆宋卓远等. 数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
[5]	刘志群吴卓茜靳萍. Kriging代理模型下的图书馆文献采购经费分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[6]	高晟. 基于关联规则与贝叶斯网络的高校图书馆个性化图书推荐服务*[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[7]	王秀艳. 国外智慧图书馆研究的热点主题和发展趋势分析[J]. 情报探索, 2019, 1(8): 1-.
[8]	吕俊杰. 基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 1-.
[9]	杨振柳1李颖2钟子森1. 基于数据挖掘的恐怖袭击嫌疑对象判断研究[J]. 情报探索, 2019, 1(4): 1-.
[10]	周娜　李秀霞. 中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(11): 1-.
[11]	肖明　徐烨. 时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测* ——以我国图情领域核心期刊为例[J]. 情报探索, 2019, 1(11): 1-.
[12]	朱峰　潘晓中. 朴素贝叶斯算法在反恐情报分类中的应用研究[J]. 情报探索, 2019, 1(10): 1-.
[13]	孙龙杰　俞凯军. 容量限制型朗读亭系统服务优化的研究*[J]. 情报探索, 2018, 1(10): 1-.
[14]	韦霁芸. 基于商品在线评论的用户品牌持续使用意愿研究[J]. 情报探索, 2017, 1(8): 1-.
[15]	朱东妹. 数据驱动下大学新生入馆教育模式实践探索*[J]. 情报探索, 2017, 1(6): 1-.

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