期刊SNIP指标趋势分析与预测研究*——以图书情报领域3种期刊为例

情报探索

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期刊SNIP指标趋势分析与预测研究*——以图书情报领域3种期刊为例

周红霞

（重庆邮电大学图书馆　重庆　400065）

出版日期:2018-11-21 发布日期:2018-11-21
作者简介:周红霞（1989—），女，助理馆员，研究方向为图书馆工作、信息计量学。
基金资助:
*本文系重庆市教委人文社会科学研究项目“嵌入式学科服务——泛在知识环境下高校图书馆服务研究”（项目编号：15SKG075）成果之一。

Online:2018-11-21 Published:2018-11-21

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为科研工作者投稿提供参考。［方法/过程］采用Joinpoint趋势分析软件对图书情报领域3种知名期刊International Journal of Information Management、IEEE Transactions on Information Theory和Scientometrics的SNIP值进行趋势预测分析。首先，将3种期刊的SNIP值制作成文本文档，上传至Joinpoint软件，进行参数设定得到不同连接点下的线性回归分析图，比较分析获取最优连接点个数；然后，构建最优连接点个数下的趋势模型图对SNIP值进行预测。［结果/结论］根据连接点统计回归预测期刊指标达不到完全精确，但是使用此项技术图书馆员能够合理地预测期刊指标在未来的影响力变化情况，因而可以为科研工作者投稿选择提供有效建议。

周红霞. 期刊SNIP指标趋势分析与预测研究*——以图书情报领域3种期刊为例[J]. 情报探索.

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