高校读者借阅行为的关联分析及应用实践*

情报探索

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高校读者借阅行为的关联分析及应用实践*

陈添源

（闽南师范大学图书馆　福建漳州　363000）

出版日期:2018-12-27 发布日期:2018-12-27
作者简介:陈添源（1979—），男，硕士，馆员，研究方向为数字图书馆、数据挖掘，已发表论文9篇。
基金资助:
*本文系2017年福建省中青年教师教育科研项目“FULink文献传递服务的资源特征深度挖掘研究”（项目编号: JZ170295）成果之一。

Online:2018-12-27 Published:2018-12-27

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为提升高校图书馆的个性化推荐能力提供参考。［方法/过程］梳理了APRIORI关联分析在图书馆领域的理论研究和应用现状；结合图书借阅特征，对基于学科细分读者群体和分类号优化2个方面展开关联分析，对图书流通数据进行采集和清洗；借助Clementine可视化平台，利用“网络图”节点和APRIORI模型进行图书分类号的链接分析和关联规则建模，并进行评估；阐述如何将关联规则应用到实际的图书推荐服务。［结果/结论］基于Clementine可视化平台展开的读者借阅行为关联分析为高校图书馆提升馆藏建设质量和精准化服务提供了参考。

陈添源. 高校读者借阅行为的关联分析及应用实践*[J]. 情报探索.

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[3]	赵凯杨云帆宋卓远等. 数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(4): 1-.
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[5]	余成斌　敖小爽　罗圣梅，等. 基于VIKOR和相对熵的多属性决策排序方法*——以贵州省地州本科高校图书馆为例[J]. 情报探索, 2018, 1(5): 1-.
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高校读者借阅行为的关联分析及应用实践*

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