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情报探索

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基于分众阅读的高校图书馆荐阅服务分析——以河海大学常州校区图书馆为例

王兆庆 徐绪堪 于晓旭   

  1. 王兆庆1 徐绪堪2 于晓旭2
    (1. 河海大学常州校区图书馆 江苏常州 213022)
    (2. 河海大学企业管理学院信息管理系 江苏常州 213022)
  • 出版日期:2018-12-27 发布日期:2018-12-27
  • 作者简介:王兆庆(1989—),女,硕士,助理馆员,研究方向为信息组织与管理、阅读推广;徐绪堪(1976—),男,博士,教授,研究方向为情报分析、知识组织、项目管理;于晓旭(1997—),女,2015级本科生。

  • Online:2018-12-27 Published:2018-12-27

摘要: [目的/意义]旨在为高校图书馆阅读推广工作提供参考。[方法/过程]基于分众阅读学说,以河海大学常州校区图书馆为例,采用K-Means聚类算法和APRIORI关联算法,借助SPSS及SPSS Modeler数据分析软件,根据读者的借阅行为,分析读者的阅读偏好和阅读需求,进而为读者提供个性化的荐阅服务。[结果/结论]大学生既有对文学类图书的阅读偏好,又有对专业课程的阅读需求。因此建议图书馆不仅要为其提供多层次、数字化、主题化的荐阅服务,还要多开展趣味性的阅读推广活动,以激发读者的参与度,助推阅读推广工作。

关键词: 分众阅读, 荐阅, 高校图书馆