基于灰色理论的科技文献增长规律研究——以微信舆情为例

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基于灰色理论的科技文献增长规律研究——以微信舆情为例

李海晨　张爱真

黑龙江大学信息管理学院

出版日期:2019-02-22 发布日期:2019-02-22
通讯作者: 李海晨（1971—），男，副教授，博士，硕士生导师，主要从事文献计量学、系统动力学等方面研究；张爱真（1992—），女，2017级硕士研究生，研究方向为系统动力学与灰色理论方面的信息决策。
基金资助:
*本文系黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“我国图书情报学科知识结构及演化动态的可视化研究”（项目编号：15TQD03）；黑龙江省高校基本科研业务费专项资金项目“我国图书情报学科知识结构的动态演化研究：基于科学知识图谱视角”（项目编号：HDJDY201615）研究成果。

Online:2019-02-22 Published:2019-02-22

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为科技文献研究提供参考。［方法/过程］将科技文献系统作为灰色系统，构建了科技文献增长的动态模型，并就建模方法、模型检验、模型预测等问题进行了探讨。以CNKI《中国学术文献网络出版总库》为主要数据源，利用2013—2017年微信舆情相关文献增长数据为研究对象，对预测模型进行了实证分析。［结果/结论］该模型作为科技文献增长规律的预测模型，比指数增长模型和逻辑增长模型更具有优越性，预测精度较传统的GM（1，1）模型大幅提高，可以为科技文献研究提供理论依据。

关键词: 科技文献, 灰色理论, 残差修正, 微信舆情

李海晨　张爱真. 基于灰色理论的科技文献增长规律研究——以微信舆情为例[J]. 情报探索.

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