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情报探索

• 工作研究 •    

融合情感特征的网络谣言识别研究

张家义 徐 健   

  1. 中山大学资讯管理学院 广东广州 510000
  • 出版日期:2019-02-22 发布日期:2019-02-22
  • 通讯作者: 张家义(1997—),男,2018级本科生,主要研究方向为网络用户情感分析;徐健(1977—)男,博士,副教授,主要研究方向为网络用户情感分析、数据驱动的知识发现等,已发表论文42篇,通讯作者。

  • Online:2019-02-22 Published:2019-02-22

摘要: [目的/意义]旨在实现对网络谣言的有效识别。[方法/过程]界定高、一般质量信息源,通过基于情感词典的情感分析方法,量化一般质量信息源流言下评论的情感倾向与分歧,再统计平均评论长度等信息,将这些指标作为自变量进行二元逻辑回归分析得到用于识别流言的模型。[结果/结论]谣言识别模型能够有效识别谣言,其中与情感分歧有关的因素所占权重更大。

关键词: 关键词:情感分析, 谣言识别, 回归分析