科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究*
——以北京林业大学为例

情报探索

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科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究* ——以北京林业大学为例

潘春华1　郑勇2

1. 北京林业大学信息中心　北京　100083 2. 北京林业大学图书馆　北京　100083

出版日期:2019-09-10 发布日期:2019-09-10
通讯作者: 潘春华（1975—），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为数据开发，已发表论文数篇；郑勇（1978—），男，硕士，副研究馆员，通讯作者，主要研究方向为图书情报服务，已发表论文数篇。
基金资助:
本文系北京林业大学热点追踪项目“北京林业大学科研情报服务研究”（项目编号：2018BLRD）成果之一。

Online:2019-09-10 Published:2019-09-10

摘要/Abstract

摘要：

［目的/意义］旨在对特定科研单位的ＳＣＩＥ论文数据本地化处理，为进一步开展科研情报分析服务提供基础。［方法/过程］利用HTTP协议客户端编程工具包实现SCIE论文数据的本地化，再结合人机构建的二级机构词表，采用数据库技术和高效的字符串匹配算法，实现作者二级机构识别。［结果/结论］通过实证分析发现，采用该方法，能大幅提高作者二级机构识别准确率和效率。

关键词:

科学引文索引, 数据本地化, 作者二级机构, 识别

潘春华1　郑勇2. 科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究* ——以北京林业大学为例[J]. 情报探索.

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