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情报探索

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高校图书馆RFID识别率优化方法研究*

陈木真   

  1. 福建农林大学图书馆福建福州350002
  • 出版日期:2019-09-10 发布日期:2019-09-10
  • 通讯作者: 陈木真(1992—),女,硕士,助理馆员,主要研究方向为信息资源建设与信息服务,已发表论文1篇。
  • 基金资助:
    本文系2017年福建省中青年教师教育科研项目(文献信息资源共享与服务研究专项)“语音导航在高校智慧图书馆中的应用”(项目编号:JZ170324)研究成果之一。

  • Online:2019-09-10 Published:2019-09-10

摘要:

[目的/意义]旨在提高RFID识别率,以减少图书标签漏读错读、图书错架乱架等现象的发生。[方法/过程]提出在原有的多目标识别算法基础上建立优化模型,并引入TTS语音技术在RFID识别过程中进行纠错提醒来提高RFID标签识别率。[结果/结论]实验测试优化后的算法模型识别率相比固定帧时隙ALOHA算法提高了19.9%,引入语音纠错提醒功能后RFID识别率高达98%以上,研究表明2种方法均能有效提高高校图书馆RFID识别率。

关键词: