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情报探索

• 综述述评 •    

国际数据融合研究的演化路径及热点挖掘*

邓俊军 成全   

  1. 福州大学经济与管理学院福建福州350116
  • 出版日期:2019-09-10 发布日期:2019-09-10
  • 通讯作者: 邓俊军(1994—),男,2016级硕士研究生,研究方向为数据挖掘与知识发现;成全(1979—),男,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为知识管理、数据挖掘与知识发现。
  • 基金资助:
    本文系福建省社科规划项目“面向政府舆情监测的社会媒体信息主题聚合服务研究”(项目编号:FJ2016B077)和2017年福建省行政管理学会项目“面向行政决策需求的突发事件网络舆情智能监测服务研究”(项目编号:2017B02)成果之一。

  • Online:2019-09-10 Published:2019-09-10

摘要:

[目的/意义]旨在为数据融合领域的后续理论研究与实践应用提供参考。[方法/过程]以Web of Science数据库中的核心数据集为基本数据源,以“数据融合”为主题,检索相关论文题录信息作为研究数据集,以Citespace为主要分析工具,采用信息计量、信息可视化等分析方法,对文献题录信息的作者、研究机构、关键词以及参考文献等知识单元进行共现与共被引分析。[结果/结论]国际上数据融合研究领域已经形成了明确的合作团体;数据融合研究虽起步较晚,但在底层环境、支撑算法与技术、行业应用领域均取得了较丰富的成果;突现词反映了研究粒度越来越细、探索层次越来越深、应用领域越来越广。

关键词: