高校网络舆情引导策略的实证研究*
——以北京地区高校为例

情报探索

• 理论探索 •

高校网络舆情引导策略的实证研究* ——以北京地区高校为例

田贝贝　王宁

北京邮电大学经济管理学院　北京　100876

出版日期:2019-11-25 发布日期:2019-11-25
通讯作者: 田贝贝（1996—），女，2018级硕士研究生，研究方向为网络舆情引导；王宁（1958—），男，博士，教授，研究方向为商务智能、决策分析。
基金资助:
*本文系北京市发改委课题“加快智慧政府建设，提升信息化社会服务管理水平研究”成果。

Online:2019-11-25 Published:2019-11-25

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为提高高校网络舆情导控效率提供参考。［方法／过程］利用SPSS相关、回归、聚类分析结合问卷调查数据探究学生基本特征、学生网络舆情参与、认知、引导情况之间的关系。［结果／结论］高校网络舆情具有多渠道、类型广泛、内容负面和非理性等特点。根据假设检验结果以及聚类结果对学生进行划分，针对不同类型的学生提出差异化高校网络舆情引导对策，在一定程度上提高舆情引导的有效性。

关键词: 网络舆情, 引导对策, 回归分析, 聚类分析

田贝贝　王宁. 高校网络舆情引导策略的实证研究* ——以北京地区高校为例[J]. 情报探索.

[1]	黄鑫李立睿. 新媒体环境下的涉警群体性事件网络舆情治理研究*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[2]	宋欢迎. 大数据在我国网络舆情研究中的应用现状述评*[J]. 情报探索, 2020, 1(9): 1-.
[3]	申爱君. 网络舆情治理的范式转变与演变逻辑*[J]. 情报探索, 2020, 1(7): 1-.
[4]	朱乐李秋萍朱燚丹. 基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析[J]. 情报探索, 2020, 1(6): 1-.
[5]	张宝生王雪新. 基于“沉默的螺旋”理论的网络舆情演变机制及治理对策研究* [J]. 情报探索, 2020, 1(10): 2-.
[6]	冯小东李卓雅史志慧. 基于网络舆情热度的自然灾害影响评估分析*[J]. 情报探索, 2020, 1(1): 1-.
[7]	孙挺李军徐长林. 国内外LIS领域阅读研究分析[J]. 情报探索, 2020, 1(1): 1-.
[8]	张凤哲. 基于多方博弈的网络舆情协同共生机制研究[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[9]	卢琏12杨溢2. 我国高校图书馆学科服务研究热点探析[J]. 情报探索, 2020, 1(02): 1-.
[10]	边高峰1李涛2吴玲2. 数据驱动下的高校图书馆借阅行为分析[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[11]	罗洪云　林向义　邵强等. 大数据环境下我国网络舆情研究知识图谱分析*[J]. 情报探索, 2019, 1(7): 1-.
[12]	王云翠1童万菊1,2蒲顺昌3. 国内顾客契合研究述评*[J]. 情报探索, 2019, 1(5): 6-.
[13]	张家义　徐　健. 融合情感特征的网络谣言识别研究[J]. 情报探索, 2019, 1(2): 1-.
[14]	赵庆亮王培勇刘佳欣等. 基于TOPSIS的社交网络舆情事件综合评价研究[J]. 情报探索, 2019, 1(12): 1-.
[15]	张素娟1，2　扆铁梅1，2　张云倩3等. 基于LDA模型的西洋参专利热点内容及创新趋势分析方法研究*[J]. 情报探索, 2019, 1(10): 1-.

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