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情报探索

• 理论探索 •    

“江海文化”资源知识聚合策略与模型设计研究*

徐晨飞 孙静   

  1. 南通大学经济与管理学院江苏南通226019
  • 出版日期:2019-12-30 发布日期:2019-12-30
  • 通讯作者: 徐晨飞(1981—),男,博士,讲师,研究方向为数据挖掘、数字人文;孙静(1995—),女,2017级硕士研究生,研究方向为行政管理。
  • 基金资助:
    *本文系江苏高校哲学社会科学研究基金资助项目“基于关联数据的‘江海文化’资源聚合与应用研究”(项目编号:2016SJB870011)和国家社科基金重大项目“东亚楚辞文献的发掘、整理与研究”(项目编号:13&ZD112)成果。

  • Online:2019-12-30 Published:2019-12-30

摘要: [目的/意义]对“江海文化”资源展开知识聚合研究,推动大数据时代地域文化资源知识组织方式的变革。[方法/过程]对相关概念及研究现状进行梳理,提出实现“江海文化”资源知识聚合的五种策略。结合“江海文化”资源特征,设计基于关联数据技术的“江海文化”知识聚合模型。[结果/结论]本研究将进一步提升相关馆藏机构的知识服务能力,推动“江海文化”研究的不断深化。

关键词: 江海文化, 知识聚合, 关联数据, 模型设计