基于结构方程模型的个性化阅读推荐对阅读决策影响研究*

情报探索

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基于结构方程模型的个性化阅读推荐对阅读决策影响研究*

吴海波

丽水学院图书与信息服务中心浙江丽水323000

出版日期:2019-12-30 发布日期:2019-12-30
通讯作者: 吴海波（1987—），男，硕士，助理馆员，研究方向为情报分析，已发表论文6篇。
基金资助:
*本文系浙江省高校图书情报工作委员会2018年科研资助项目“个性化推荐对读者网络阅读决策的影响研究”（项目编号：浙高图秘字（2018）6号2018012）成果之一。

Online:2019-12-30 Published:2019-12-30

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在揭示个性化阅读推荐影响阅读决策的主要影响因素及相互之间的关系。［方法／过程］选取网站形象等6个外源潜在变量，认知价值等5个内在潜在变量，设置性别和用户经验为分组变量，构建个性化阅读推荐对阅读决策的影响结构方程模型，实证分析个性化阅读推荐对阅读决策的影响因素和用户性别、经验对用户网络阅读行为模型的调节作用。［结果／结论］网站形象对信任的正向影响作用等17个关系假设得到证实，个性化阅读推荐对不同经验、不同性别用户阅读决策的差异影响体现在个性化推荐自身特性和相关特性对满意度、信任和认知价值差异影响上。

吴海波. 基于结构方程模型的个性化阅读推荐对阅读决策影响研究*[J]. 情报探索.

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基于结构方程模型的个性化阅读推荐对阅读决策影响研究*

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