情报探索
• 理论探索 •
董姝霞 李晋宏
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摘要: [目的/意义]旨在将科技文献的价值进行量化,提高PageRank算法应用在科技文献排名中的准确性。[方法/过程]在加入时间因子的PageRank算法的改进算法WPageRank的基础上,加入引用相关度进行改进,并计算文献的固有价值,与文献的PageRank值进行加权求和,得到文献的最终价值。[结果/结论]本文提出的方法使新发表的高质量文献也可以获得较高排名,并且使领域内的高质量文献更容易被检索到,同时保证了检索的时效性和主题集中性。
关键词: 文献价值, 引用网络, PageRank改进, 引用相关度, 排序算法
董姝霞 李晋宏. 基于引用的科技文献排名算法[J]. 情报探索.
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