一种基于引文的情感分析方法及其
对论文排名指数的影响*

情报探索

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一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响*

尹莉1,2

1.长安大学图书馆陕西西安710064 2.长安大学文献资源研究所陕西西安710064

出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
通讯作者: 尹莉（1982—），女，博士，副研究馆员，研究方向为情报分析、引文分析。
基金资助:
*本文系教育部人文社会科学研究一般项目“引文分析中引入‘极性’概念的实证研究”(项目编号：17XJC870002)；2017年中央高校基本科研业务费资助项目“陕西省高校智库建设的资源状况及政府扶持政策研究”(项目编号：310850170443)；中央高校教育教学改革专项经费资助项目（项目编号：300103191819）科研成果之一。

Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。［方法／过程］提出一种引文情感分析方法，确定引文文本中的情绪，并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向，利用C4.5决策树对引文的极性进行分类；提出一个考虑定量（引用次数）和定性（情感分析）因素的论文评价指数pc指数，并基于该指数对论文进行了排名。［结果／结论］C4.5决策树对引文的极性进行分类，获得了较为准确的结果；pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名，排名对于较小的语料库影响不大（只有4篇论文排名发生了变化），而对于更大的语料库，预计影响会更大。

关键词: 情感分析, 引用, 引用极性, 排名, 文献计量学

尹莉1,2. 一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响*[J]. 情报探索.

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