基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

情报探索

• 理论探索 •

基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

谢雪梅高靖媛

北京邮电大学经济管理学院北京100876

出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
通讯作者: 谢雪梅（1963—），女，博士，博士生导师，教授，研究方向为电信与项目管理、社交网络信用管理；高靖媛（1996—），女，2018级硕士研究生，研究方向为社交网络分析、共享经济。

Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］分析通证知识社区的知识分享网络结构，有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。［方法／过程］以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象，通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据，采用社会网络分析和内容分析方法，运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。［结果／结论］样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征；中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高；通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。

关键词: 知识社区, 社会网络分析, 通证激励, 网络特征

谢雪梅高靖媛. 基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究[J]. 情报探索.

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基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

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