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情报探索

• 工作研究 •    

微博预置话题与突发话题的特征挖掘研究

何跃 王欣瑞 韩玫等   

  1. 四川大学商学院四川成都610064
  • 出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
  • 通讯作者: 何跃(1961—),男,教授,博士,研究方向为数据挖掘、信息管理;王欣瑞(1995—),男,2017级硕士研究生,通讯作者,研究方向为数据挖掘、信息管理;韩玫(1991—),女,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、信息管理。

  • Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要: [目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。

关键词: 预置话题, 突发话题, 节点分析, 博文量趋势, 情感趋势, Ward聚类