• 中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
  • 中文科技期刊数据库收录期刊
  • 中国学术期刊(光盘版)收录期刊
  • 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
  • 中国台湾华艺数据库收录期刊

情报探索

• 工作研究 •    

基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型

郭静娟   

  1. 华南理工大学经济与贸易学院广东广州511400
  • 出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
  • 通讯作者: 郭静娟(1995—),女,2017级硕士研究生,研究方向为信息管理、信息推荐。

  • Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要: [目的/意义]旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响,提高情境感知推荐的准确性。[方法/过程]提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型,根据梯度提升决策树计算情境属性权重,将其与传统协同过滤算法相融合,生成情境感知推荐结果。[结果/结论]该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性,为用户提供个性化推荐服务。

关键词: 梯度提升, 决策树, 情境感知, 推荐模型, 本体