情报探索
• 工作研究 •
郭静娟
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摘要: [目的/意义]旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响,提高情境感知推荐的准确性。[方法/过程]提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型,根据梯度提升决策树计算情境属性权重,将其与传统协同过滤算法相融合,生成情境感知推荐结果。[结果/结论]该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性,为用户提供个性化推荐服务。
关键词: 梯度提升, 决策树, 情境感知, 推荐模型, 本体
郭静娟. 基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型[J]. 情报探索.
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