数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*

情报探索

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数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*

赵凯杨云帆宋卓远等

贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
通讯作者: 赵凯（1995—），男，2019级硕士研究生，研究方向为信息服务；罗子江（1980—），男，教授，硕士生导师，通讯作者，研究方向为信息服务。
基金资助:
*本文系贵州省教育厅青年科技人才成长项目“实体和属性对齐方法的研究与实现”（项目编号：黔教合KY字﹝2016﹞172）和贵州省研究生教育创新计划“贵州省二手房价格特征及购房决策模型研究”（项目编号：黔教合YJSCXJH﹝2019﹞066）成果。

Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。［方法／过程］以我国一二三线城市共20 370条二手房交易数据为样本，利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究，采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析，利用SPSS Clementine进行关联分析。［结果／结论］宏观政策下我国二手房交易市场总体健康，自住需求大，但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控；构建房屋核心价值评价指标；二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。

关键词: 二手房, 数据挖掘, K-means聚类, 关联分析

赵凯杨云帆宋卓远等. 数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究*[J]. 情报探索.

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