基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究*

情报探索

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基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究*

关芳12 高一弘1林强12

1.西安电子科技大学图书馆陕西西安710126 2.陕西信息资源研究中心陕西西安710126

出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
通讯作者: 关芳（1986—），女，硕士，副研究馆员，主要研究方向为图书馆服务、信息资源管理等，已发表论文30篇；高一弘（1990—），女，硕士，馆员，主要研究方向为图书馆服务、图书馆特藏建设等，已发表论文3篇；林强（1986—），男，硕士，馆员，主要研究方向为科学计量、数字图书馆等，已发表论文32篇。
基金资助:
*本文系中央基本科研业务费资助项目“面向科研项目全生命周期的知识管理与服务研究”（项目编号:JB180608）成果之一。

Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为高校图书馆提高纸质资源采购质量与利用率提供参考。［方法／过程］基于用户画像的理论对不同用户进行多维度的刻画，利用机器学习中监督学习的方法，通过采用协同过滤的推荐算法对用户偏好特征做精细统计分析的定量化计算，并从用户需求的角度建立用户偏好同步变化的自适应优化在线学习的纸本资源推荐系统。［结果／结论］该研究从实证分析角度为用户实现精准的个性化纸本资源推荐服务，为高校图书馆纸质文献检索库实现智能偏好的检索功能，建立纸质文献检索库合理有效的动态更新机制，提升用户体验。

关键词: 协同过滤, 高校图书馆, 纸本资源, 智能推荐

关芳12 高一弘1林强12. 基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究*[J]. 情报探索.

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