基于随机森林的图书采购决策模型*

情报探索

• 理论探索 •

基于随机森林的图书采购决策模型*

傅立云1胡芸2

1.湘潭大学图书馆湖南湘潭411105 2.湘潭大学管理学院湖南湘潭411105

出版日期:2020-05-14 发布日期:2020-05-14
通讯作者: 傅立云（1975—），女，硕士，副研究馆员，研究方向为数字资源建设、信息服务；胡芸（1994—），女，2017级硕士研究生，研究方向为情报学。
基金资助:
*本文系湖南省高校教改项目“基于SPOC模式的研究生文献检索课程建设研究”（项目编号：湘教通〔2018〕164号）成果之一。

Online:2020-05-14 Published:2020-05-14

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］为了最大限度地满足读者需求和优化馆藏的需要，辅助馆员进行图书采购决策。［方法／过程］综合考量图书采购的多种影响因素，对图书馆藏书和借阅数据进行挖掘，借助人工智能技术的研究成果，运用随机森林构建了图书采购决策模型。以湘潭大学图书馆近10年的采购数据作为样本，进行实验对比分析，并对模型进行反复调整与改进，形成新的采购模型。［结果／结论］实验结果表明该模型建设思路切实可行，具有较好的准确性，能够有效提高图书采购的资金利用率，为图书馆进行采购决策提供新思路和途径。

关键词: 图书采购, 随机森林, 决策树, 数字图书馆

傅立云1胡芸2. 基于随机森林的图书采购决策模型*[J]. 情报探索.

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